Atenție la datele introduse!
„Înainte să întrebi AI-ul ceva, trebuie să știi ce îi poți spune. O parte importantă a alfabetizării AI începe cu igiena datelor."
Ce NU se introduce în AI
AI-ul poate ajuta la redactare, analiză, sinteză, comparații și pregătirea deciziilor. Totuși, multe materiale profesionale conțin informații care nu trebuie introduse direct într-un serviciu AI public. Înainte să folosești un document, un e-mail, un contract, o listă de angajați, o conversație internă sau o situație financiară, verifică dacă apar date personale, informații confidențiale, detalii despre clienți, strategii comerciale, salarii, evaluări, litigii sau proiecte aflate în lucru. Ca regulă de bază, lucrează cu versiuni anonimizate. Înlocuiește numele reale cu roluri, elimină elementele de identificare și păstrează doar informațiile strict necesare pentru sarcina pe care vrei să o rezolvi.
-
Date de identificare personală Nume complete, CNP-uri, serii de CI, adrese de domiciliu, telefoane personale ale angajaților sau clienților.
-
Date salariale individualizate Liste cu salarii brute/nete, bonusuri sau beneficii atribuite unor persoane specifice.
-
Date de sănătate Certificate medicale, diagnostice sau detalii despre starea de bine a membrilor echipei.
Ce se face în schimb
Anonimizare
Înlocuiește "Popescu Ion, manager marketing" cu "Angajat A, Rol Manager".
Date sintetice
Generează o listă fictivă care păstrează structura datelor reale, dar nu conține informații veridice.
Agregare
În loc de salarii individuale, folosește intervale de agregare anonimă.
Placeholder-e
Folosește [NUME_CLIENT] și [TOTAL] în prompt, completându-le mental la final.
Responsabilitatea ta ca deployer
AI Act introduce ideea că organizațiile care folosesc sisteme AI trebuie să se asigure că oamenii lor înțeleg cum se lucrează responsabil cu aceste instrumente. În practică, asta înseamnă alfabetizare AI: reguli clare, exemple concrete, atenție la date și capacitatea de a verifica rezultatele. Club 101 poate fi folosit ca un prim nivel de instruire pentru echipe. Fiecare scenariu de lucru arată cum se construiește o cerere bună către AI, ce date trebuie protejate, ce rezultat poate fi cerut și unde este nevoie de judecată umană sau validare profesională.
Angajamentul Club 101
Construim Club 101 ca o bibliotecă vie de scenarii de lucru AI. Actualizăm periodic fișele, exemplele și ghidurile, astfel încât profesioniștii să poată învăța prin utilizare practică, cu atenție la calitatea rezultatului și la siguranța datelor.